360借条所属奇富科技抢滩AI“奥林匹克 助推AI与金融深度融合DG视讯
栏目:公司动态 发布时间:2025-07-17
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  近日,360借条所属的奇富科技联合北京交通大学发表的论文Leveraging MLLM Embeddings and Attribute Smoothing for Compositional Zero-Shot Learning,凭借大语言模型与零样本学习的颠覆性创新,从5404篇论文中杀出重围,强势登顶人工智能“奥林匹克 IJCAI2025会议。这是全球首个将多模态大语言模型(ML

  近日,360借条所属的奇富科技联合北京交通大学发表的论文Leveraging MLLM Embeddings and Attribute Smoothing for Compositional Zero-Shot Learning,凭借大语言模型与零样本学习的颠覆性创新,从5404篇论文中杀出重围,强势登顶人工智能“奥林匹克 IJCAI2025会议。这是全球首个将多模态大语言模型(MLLM)深度应用于组合零样本学习的技术突破,有望推动我国在AI基础技术与产业应用深度融合方面占据先发优势。

  IJCAI(即国际人工智能联合会议,International Joint Conference on Artificial Intelligence)是人工智能领域最主要的国际学术会议之一。IJCAI是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议,也是人工智能领域历史最悠久的顶级学术会议之一,迄今已举办了34届。本届论文通过率为19.3%,相当于每5篇投稿就有4篇被拒之门外。

  在IJCAI严苛筛选下,360借条所属奇富科技的多模态大语言模型零样本学习研究成果亮眼。其提出的 TRIDENT 创新框架,通过特征自适应聚合、MLLM 嵌入及属性平滑等技术,有效攻克组合零样本学习中的背景干扰、语义捕捉等难题,性能达当前最优水平。该成果在金融科技领域极具应用价值,既能基于多模态数据分析精准识别智能风控中的新型风险组合,提升风险评估效率,又能在智能客服场景下快速理解用户复杂语义,优化金融服务体验。

  360借条所属奇富科技首席算法科学家费浩峻表示:此次成果是奇富科技科研实力的有力彰显,契合公司深耕金融科技、推动创新应用的战略布局。论文中的创新技术,将助力公司在智能风控、智能客服等场景,精准洞察用户需求,实现更人性化、高效的金融服务。

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